A/B-Tests sind eine Alternative zur Maximierung des Traffics und der Öffnungsrate. Es ist ein zuverlässiges wissenschaftliches Instrument, das Marketingteams bei der Auswahl ihres Ansatzes unterstützt. A/B-Tests haben angesichts der steigenden Kosten für Werbung wirtschaftliche Vorteile. Doch was ist das Prinzip des A/B-Testings? Und wie funktioniert es?
Was ist AB-Test?
AB-Tests oder A/B-Tests sind eine wissenschaftliche Methode, um die Leistung zweier Versionen einer Webseite namens A und B zu vergleichen. Die Unterschiede zwischen den beiden Versionen finden sich in: dem Design, dem Inhalt und der Struktur der Website. Der Zweck dieses Vergleichs besteht darin, herauszufinden, wer am meisten konvertiert.
Ein Teil der Benutzer wird zu Version A weitergeleitet, ein anderer zu Version B. Diese Verteilung erfolgt zufällig. Statistische Analyse basierend auf Indikatoren wie der Rate: Conversion, Klicks, Käufe, Abonnement usw. lässt einen Rückschluss auf die Wirksamkeit der einzelnen Versionen zu.
A/B-Testing ist ein im Marketing praktiziertes Verfahren, um die beste Version digitaler Inhalte entsprechend einer definierten Zielsetzung zu ermitteln. Es kann vorkommen, dass mehrere Versionen vorgelegt werden, um sie einer Bewertung zu unterziehen, dies wird als A/X-Testing bezeichnet.
Ursprünge des A/B-Testings
Dies ist ein Verfahren, das lange vor dem Internet aufkam, da das Konzept darin besteht, zwei Versionen desselben Produkts zu vergleichen, um die effizienteste zu ermitteln. In den 1920er Jahren war es der britische Biologe und Statistiker Ronald Fisher, der es als erster mit der Mathematik hervorhob. Dies hat zu einem großen Fortschritt in der wissenschaftlichen Welt beigetragen. Dieses Prinzip entwickelte sich dann mit klinischen Versuchen zur Medizin.
In den 1960er Jahren wurde A/B-Testing im Marketing wieder aufgegriffen. Allerdings gibt es A/B-Testing, wie wir es heute kennen, bereits seit 1990. Es hat sich sehr schnell bewährt. Die Entwicklung der digitalen Technologie und die Demokratisierung des Internets haben den Umfang der Leistungstestmöglichkeiten verzehnfacht. Die technologische Entwicklung mit den verschiedenen verfügbaren Tools erleichtert die Gestaltung von Tests und die Analyse der Ergebnisse.
Welchen Sinn hat ein A/B-Test?
A/B-Tests
ermöglichen es, die Auswirkungen der vorgenommenen Änderungen zu überprüfen und die Auswirkungen der Änderungen auf Benutzer zu verstehen. Es wird durchgeführt, um das Benutzererlebnis zu optimieren und Ihre verschiedenen Marketingkampagnen durch die Zusammenstellung der Leistungselemente zu steuern.
Die gewählten Strategien basieren dann auf wissenschaftlichen Erkenntnissen und nicht auf Intuitionen.
So funktioniert A/B-Testing
Was kann auf einer Website A/B-Tests durchgeführt werden?
Fast alle sichtbaren Elemente, aus denen die Website besteht, können getestet werden:
- Die Titel, die die Türen Ihrer Website darstellen.
- Produktseiten, die über den rechten Warenkorb-Button Zugriff auf Ihre Angebote ermöglichen.
- Texte, die die Botschaft übersetzen, die Sie vermitteln möchten.
- Preise und deren Darstellung.
- Bilder wegen ihrer überlegenen Wirkung gegenüber Texten.
- Farben
- Formen
- Das Erscheinungsbild von Schaltflächen, Links usw.
Für eine E-Mail:
Alle vor dem Öffnen sichtbaren Elemente sollen getestet werden: der Name des Absenders, der Betreff der E-Mail, der Anfang der Nachricht oder der Pre-Header. Diese Tests verbessern Ihre Öffnungsraten. Sie können Ihre Klickraten auch verbessern, indem Sie Elemente Ihres Call-to-Action testen.
Die Regeln für A/B-Tests
Es gibt einige Regeln, die für einen guten Test beachtet werden müssen:
- Um die Änderungen gezielt durchführen zu können, muss das Ziel definiert werden.
- Sie sollten jeweils einen Artikel testen, um die beste Version zu ermitteln. Verwenden Sie eine Kontrollversion und eine Verarbeitungsversion.
- Um ein statistisch signifikantes Ergebnis zu erhalten, ist es notwendig, mit einer angemessenen Probenmenge zu arbeiten.
- Sie müssen die Tests und ihre Ergebnisse archivieren, um die Informationen zu überprüfen und sie mit den Protagonisten zu teilen.
- Und testen Sie weiter, um Ihre Inhalte kontinuierlich zu optimieren.
Welche Websites sind von A/B-Tests betroffen?
A/B-Tests betreffen alle Websites und Anwendungen:
- Führt zur Bestimmung der Merkmale der kontaktierten Interessenten: Alter, Geschlecht usw.
- Medien sind ein redaktioneller Test, um den Erfolg einer Inhaltskategorie zu ermitteln.
- E-Commerce zur Bestimmung seiner kommerziellen Effizienz und seiner Online-Anwendung.
Tools für A/B-Tests
Hier finden Sie einige Beispiele für Software zur Durchführung von A/B-Tests
AB Lecker
: die Seiten der Websites
Mit AB Tasty können Sie eine Split-Verkostung durchführen, die darin besteht, Ihre Besucher in den Mittelpunkt des Entscheidungsprozesses zu stellen. Es hostet verschiedene Versionen auf separaten URLs. Es erfordert das Eingreifen eines technischen Teams.
Zum Testen der Seiten Ihrer Website können Sie auch Optimizely und Kameleon verwenden.
Unbounce
: die Landingpages
Unbounce passt Ihre Landingpage an das Medium an, auf dem sie aufgerufen wird: Desktop, Tablet oder Mobilgerät. Es können mehrere Versionen Ihrer Zielseite erstellt werden. Duplizieren Sie einfach die vorhandene Seite und ändern Sie dann die gewünschten Elemente.
Mailjet
: E-Mail-Kampagnen
Mailjet ist ein intuitiver E-Mail-Editor, der Ihre E-Mails erstellt, versendet und verfolgt. Sie können bis zu 10 Versionen Ihrer E-Mails entwerfen, um die Ergebnisse Ihrer Kampagne zu optimieren. Die beste Version gemäß Ihren Kriterien wird an den Rest Ihrer Kontaktliste gesendet.
A/B-Tests tragen wesentlich zur Conversion-Optimierung bei, reichen aber allein nicht aus, um das Verhalten von Internetnutzern zu verstehen. Um genauer zu sein, muss es von anderen Disziplinen unterstützt werden. Hier einige Beispiele: Webanalysedaten, ergonomisches Audit, Benutzertests, Kundenfeedback, Heatmap und Sitzungsaufzeichnung.
