La creación de una lista de prospección B2B eficaz se basa en datos fiables y relevantes.
LinkedIn, como red profesional global, ofrece un enorme potencial para las empresas que buscan llegar a clientes potenciales cualificados.
Al combinar LinkedIn con Magileads, una plataforma de generación de leads B2B, es posible aprovechar las ofertas de trabajo como fuente estratégica para crear listas de prospección de alta calidad.
He aquí por qué este enfoque es relevante y cómo puede impulsar su estrategia comercial.
1 – Necesidades de contratación que revelan oportunidades de negocio
Los trabajos publicados en LinkedIn reflejan las necesidades inmediatas de una empresa y, a menudo, esas necesidades están relacionadas con una expansión, un proyecto específico o una nueva dirección estratégica.
Al integrar estos datos en Magileads , se pueden identificar oportunidades de negocio cuando las empresas se encuentran en una fase de crecimiento o inversión. Esto le permite adaptar su prospección según sus necesidades actuales, aumentando así la relevancia de sus ofertas.
2 – Dirigirse a sectores y empresas en pleno desarrollo
Las empresas que contratan suelen ser aquellas que experimentan un rápido crecimiento o invierten en nueva tecnología o infraestructura. Por lo tanto, las ofertas de trabajo pueden indicar sectores o empresas en expansión, perfectas para apuntar a prospectos de alto potencial.
Utilizando Magileads para extraer y enriquecer estos datos, podrás segmentar tu lista de prospección según criterios específicos: tamaño de la empresa, sector de actividad, ubicación, etc. Esto le permite centrar sus esfuerzos en empresas que estén dispuestas a invertir en sus servicios o productos.
↗️ Descubre en vídeo cómo extraer los contactos de ofertas de trabajo en LinkedIn en Magileads:
3 – Acceso a contactos clave en los procesos de toma de decisiones
Las ofertas de empleo en LinkedIn también ayudan a identificar a los tomadores de decisiones clave, a menudo las personas responsables de la contratación para puestos estratégicos. Esta información, cuando se utiliza a través de Magileads, le permite dirigirse a las personas adecuadas.
Por ejemplo, si una empresa busca un director de marketing, es probable que esta persona desempeñe un papel en las decisiones de compra relacionadas con servicios de marketing o software CRM. De este modo, podrá personalizar sus mensajes de prospección en función de las necesidades específicas de quienes toman las decisiones.
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4 – Personalización de mensajes y relevancia de ofertas
Gracias a la información recopilada sobre las ofertas de empleo, es posible personalizar sus mensajes de prospección. Es más probable que las empresas respondan favorablemente a un enfoque que tenga en cuenta sus necesidades actuales, ya sean nuevas contrataciones, reorganizaciones o lanzamientos de proyectos.
Magileads le permite automatizar esta personalización, adaptando sus campañas a gran escala manteniendo un enfoque específico y relevante.
5 – Mejora de la productividad y eficiencia comercial
Al combinar LinkedIn y Magileads, agilizas la creación de tu lista de prospección. Las ofertas de trabajo son una fuente de datos confiable y constantemente actualizada, lo que le ahorra la molestia de perder tiempo buscando prospectos manualmente.
Además, Magileads automatiza la colección, enriquecimiento y segmentación de clientes potenciales, lo que le permite concentrar sus esfuerzos en el compromiso y la conversión de perspectivas , en lugar de en la investigación inicial.
6 – Cumplimiento de las directrices de la EEAT para la prospección ética
El cumplimiento de las directrices EEAT (Experiencia, Autoridad y Confiabilidad) de Google es fundamental para garantizar la calidad y relevancia de sus acciones de marketing. Al utilizar datos de una fuente confiable como LinkedIn, se asegura de tener información precisa y actualizada de la empresa.
Además, utilizar Magileads para automatizar y segmentar estos datos garantiza un enfoque ético, dirigido únicamente a empresas relevantes sin recurrir a prácticas de prospección intrusivas o no solicitadas.
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