Il database Magileads è dinamico ed è composto da diversi elementi chiave per facilitare la prospezione commerciale e l'automazione delle campagne di marketing.

Ecco i componenti principali del database Magileads:

1. Informazioni aziendali: 

   – Ragione sociale, settore di attività, dimensione, collocazione geografica, fatturato, ecc.

   – Dati sulle strutture gerarchiche e di governance (CEO, direttori commerciali, marketing, ecc.).

2. Contatti professionali:

   – Dettagli di contatto dei decisori (nomi, indirizzi e-mail professionali, numeri di telefono).

   – Funzioni e ruoli all'interno dell'azienda.

   – Cronologia delle interazioni con i contatti (email inviate, chiamate effettuate, ecc.).

3. Dati comportamentali:

   – Monitoraggio delle azioni effettuate durante campagne di emailing o marketing (tasso di apertura, click, risposte).

   – Analisi dei comportamenti dei lead, come visite al sito o coinvolgimento con contenuti condivisi.

4. Fonti dei dati e aggregazione:

   – I dati provengono spesso da una varietà di fonti, tra cui elenchi aziendali, social network professionali (come LinkedIn), database pubblici e strumenti di arricchimento dei dati di terze parti.

   – Magileads può anche utilizzare fonti interne.

5. Aggiornamento e arricchimento dei dati:

– Uno dei punti di forza di Magileads è il regolare aggiornamento delle informazioni per garantirne la pertinenza.
Ciò include processi di arricchimento automatico tramite strumenti di intelligenza artificiale e dati di terze parti.

Questi dati sono essenziali per consentire a Magileads di offrire un targeting preciso, nonché per automatizzare e personalizzare le campagne di prospezione.

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