Intelligenza artificiale per il punteggio comportamentale dei potenziali clienti

Magileads: quando l'AI si mette al servizio del prospect scoring

Per evitare di perdere tempo cercando di convertire potenziali clienti che difficilmente acquisteranno il tuo prodotto, devi perfezionare il targeting e il punteggio. Per fare ciò, puoi combinare l’analisi comportamentale dei potenziali clienti con l’automazione del marketing.

Il lead scoring o il punteggio comportamentale dei potenziali clienti è particolarmente essenziale nel B2B. Questa è una delle leve importanti per il successo della tua campagna di marketing. Ti consente di ottimizzare le tue operazioni di marketing e indirizzare le tue campagne. Non è però semplice raccogliere in maniera precisa e filtrata le informazioni più utili sui propri prospect. Fortunatamente, con una buona soluzione di marketing automation, tutto diventa più semplice e diventi più efficiente nei tuoi sforzi.

In cosa consiste il lead scoring BtoB?

Lo scoring consiste nell'assegnare un punteggio a ciascun prospect in base al suo livello di engagement, ovvero al suo comportamento nei confronti del tuo brand e del tuo prodotto. Ad esempio, si dice che il potenziale cliente si riscaldi se visita la pagina dei prezzi. In poche parole, il punteggio comportamentale dà un’idea precisa del livello di maturità dei tuoi potenziali clienti.

Questa è una tecnica potente che può consentirti di ottimizzare la tua strategia di prospezione. Viene utilizzato in particolare per segmentare il traffico sul web. Il comportamento dei prospect nei confronti di uno o più siti può infatti essere tradotto in un punteggio. Allo stesso modo, i loro comportamenti registrati durante la ricezione delle email (apertura, clic), ad esempio, possono consentire di valutare la loro posizione all'interno del funnel di vendita.

Esistono tre livelli principali di coinvolgimento: educazione, considerazione e decisione. Il messaggio inviato ai potenziali clienti evolve con ogni fase di acquisizione. Puoi personalizzare i tuoi contenuti formativi man mano che i tuoi potenziali clienti interagiscono. Inoltre, è essenziale educare il tuo target prima di presentargli i tuoi servizi.

Quali sono i tipi di lead scoring?

Punteggio di densità

Il punteggio di densità quantifica il percorso di un utente Internet su un sito web. Ti aiuta a classificare i comportamenti dei tuoi visitatori. Ciò consente di identificare le persone che necessitano di essere contattate. Questo ti dà un’idea chiara di quando e come rilanciarli. Fattori determinanti possono essere il tempo di connessione e il numero di clic.

Punteggio per categorizzazione

Il punteggio per categorizzazione ti consente di ottimizzare le tue campagne di web tracking e retargeting. Questa classificazione aiuta a eliminare i visitatori fuori target durante i follow-up. Le pagine sono classificate in base alla predisposizione all'acquisto del prospect. Questi sono :

  • pagine calde come le pagine dei prezzi,
  • pagine tiepide come le schede prodotto,
  • e pagine eliminatorie come offerte di lavoro.

LEGGI ANCHE: Come valutare con precisione i tuoi prospect BtoB? La guida completa

Possiamo valutare automaticamente i nostri potenziali clienti BtoB?

L'intelligenza artificiale aiuta a raccogliere dati sui tuoi clienti

L’intelligenza artificiale è sicuramente riuscita a conquistare il mondo del marketing. Nel BtoC, è diventato essenziale per i dipartimenti di marketing implementare la propria strategia digitale. Nel BtoB la situazione è un po’ più complessa in quanto non è facile raccogliere dati rilevanti sulle aziende.

Tuttavia, questi dati sono al centro della prospezione commerciale. Devono essere quantitativi e qualitativi per consentire un'acquisizione efficace dei lead. Magileads è diventato leader nel mercato della prospezione aziendale grazie al suo database con oltre 20 milioni di contatti B2B nominati. In effetti, il deep learning richiede una grande quantità di informazioni per segmentare i tuoi potenziali clienti. Chiamato anche “deep learning” o “deep learning”, è un insieme di metodi di machine learning che tentano di modellare con un elevato livello di astrazione dei dati grazie ad architetture articolate di diverse trasformazioni non lineari.

Automazione del marketing per segmentare i tuoi potenziali clienti

Questo elenco di contatti estremamente dettagliato consentirà ai tuoi team di marketing di generare lead qualificati pronti per essere convertiti in clienti dai tuoi venditori. Su questo punto Magileads si impegna ad aggiornare il proprio database quasi quotidianamente. Puoi quindi essere sicuro di lavorare con dati affidabili e pertinenti.

La piattaforma ti aiuta a creare una strategia omnicanale su misura fornendoti le migliori leve di acquisizione clienti. Con l'automazione del marketing come leva, ora hai l'opportunità di rendere redditizie tutte le tue attività di marketing risparmiando tempo per sviluppare la tua attività.

Possiamo prevedere il comportamento dei potenziali clienti utilizzando l’intelligenza artificiale?

L'apprendimento automatico consente di fare previsioni rilevanti in termini di punteggio comportamentale. I data scientist hanno sviluppato questa tecnologia per simulare l’apprendimento umano. Grazie ad esso potrai studiare empiricamente il meccanismo che guida la scelta dei tuoi prospect e anticipare il loro comportamento.

I programmi per computer utilizzano software di deep learning per studiare e analizzare il punteggio del potenziale cliente. È interessante vedere come questi algoritmi migliorano nel tempo. Il vantaggio di questa analisi letterale è cruciale nella misura in cui consente agli esperti di marketing di trarre conclusioni rilevanti sul profilo o sul comportamento dei potenziali clienti. Questa preparazione a monte facilita il processo decisionale e aumenta l’efficienza.

Automatizza la tua ricerca BtoB utilizzando Magileads

La piattaforma di acquisizione e fidelizzazione dei clienti Magileads ti consente di automatizzare i tuoi processi di prospezione dalla A alla Z. Fornisce soluzioni innovative per consentirti di generare facilmente contatti via e-mail, tramite LinkedIn o tramite annunci di retargeting. Grazie a questa comunicazione mirata e sostenuta, potrai adattare i messaggi per stimolare il potenziale cliente se è caldo, tiepido o freddo.

Questo tipo di software impara costantemente dalle informazioni raccolte sui comportamenti o sulle scelte dei tuoi obiettivi. I KPI che riceverai ti aiuteranno a perfezionare la tua strategia di marketing man mano che la tua campagna avanza.

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