A/B -testen zijn een alternatief om het verkeer te maximaliseren en Misch te openen. Het is een betrouwbaar wetenschappelijk hulpmiddel om marketingteams te begeleiden bij het kiezen van hun aanpak. A/B -testen hebben economische voordelen in het licht van de stijgingskosten van advertenties. Maar wat is het principe van A/B -testen? En hoe werkt het?
Wat is AB -testen?
AB -testen of A/B -testen is een wetenschappelijke manier om de prestaties van twee versies van een webpagina genaamd A en B te vergelijken. De verschillen tussen de twee versies zijn te vinden op: het ontwerp, de inhoud, de structuur van de site. De doeleinden van deze vergelijking is om te bepalen welke het meest converteert.
Een deel van de gebruikers is rechtstreeks naar versie A en een andere naar versie B. Deze verdeling is willekeurig. Statistische analyse op basis van indicatoren zoals de rat: conversie, klikken, aankopen, subcriptie, enz. Zal een conclusie kunnen trekken over de effectiviteit van elk van de versies.
A/B -testen is een procedure die in marketing wordt beoefend om de beste versie van digitale inhoud te identificeren die naar een gedefinieerd doel is. Het kan gebeuren dat verschillende versies worden gepresenteerd om een evaluatie te ondergaan, dit wordt A/X -testen genoemd.
Oorsprong van A/B -testen
Dit is een proces dat lang voor internet verschijnt, omdat het concept is om twee versies van hetzelfde product te vergelijken om de meest efficiënte te bepalen. In de jaren 1920 was de Britse bioloog en statisticus Ronald Fisher de eerste die het met wiskunde benadrukte. Dit heeft bijgedragen aan een grote vooruitgang van de wetenschappelijke wereld. Dit principe ontwikkelde zich vervolgens tot medicijnen met klinische onderzoeken.
A/B -testen werden in de jaren zestig opnieuw opgelegd in marketing. Zoals we het vandaag kennen, bestaat A/B -testen sinds 1990 echter. Het is zeer snel bewezen. De ontwikkeling van digitale technologie en de democratisering van internet heeft de reikwijdte van prestatietests tienvoudig verhoogd. De technologische evolutie met de verschillende beschikbare tools vergemakkelijkt het ontwerp van tests en de analyse van de resultaten.
Wat heeft het voor zin om een A/B -test uit te voeren?
A/B -testen
maken het mogelijk om de impact van de aangebrachte wijzigingen te verifiëren en de invloeden van de wijzigingen op gebruikers te begrijpen. Het wordt uitgevoerd om de gebruikerservaring te optimaliseren en om uw verschillende marketingcampagnes te richten door de uitvoerende elementen te assembleren.
De aangenomen strategieën zullen dan gebaseerd zijn op wetenschappelijk bewijs en niet op intuïties.
Hoe A/B -testen werken
Wat kan worden getest A/B We hebben website?
Bijna alle zichtbare elementen die de site vormen, kunnen worden getest:
- De titels die de deuren van uw website zijn.
- Productpagina's die toegang geven tot uw aanbieding met de juiste knop Hits.
- Teksten die het bericht vertalen dat u wilt overbrengen.
- Prijzen en hoe ze worden weergegeven.
- Afbeeldingen voor het effect van superioriteit op teksten.
- Kleuren
- Vormen
- Het verschijnen van knoppen, links, enz.
Voor een e -mail:
Alle zichtbare elementen vóór de opening moeten worden getest: de naam van de afzender, het onderwerp van de e-mail, het begin van het bericht of de pre-header. Deze tests zullen uw open tarieven verbeteren. U kunt ook uw klikfrequenties verbeteren door elementen van uw call-to-action te testen.
De regels voor A/B -testen
Er zijn enkele regels die moeten worden gevolgd voor een goede test:
- Het doel moet worden gedefinieerd om de wijzigingen op een specifieke manier aan te brengen.
- U moet één item tegelijk testen om de beste versie te identificeren. Gebruik een besturingsversie en een verwerkingsversie.
- Het is noodzakelijk om met een geschikte hoeveelheid steekproef te werken om een statistisch significant resultaat te hebben.
- U moet de tests en hun resultaten archiveren om de informatie te beoordelen en te delen met de protagonisten.
- En blijf testen om uw inhoud voortdurend te optimaliseren.
Welke sites worden beïnvloed door A/B -testen?
A/B -testen betreft alle sites en toepassingen:
- Leidt tot het bepalen van de kenmerken van het contactpersoon contact: leeftijden, geslachten, enz.
- Media is een redactionele test om het succes van een categorie inhoud te kennen.
- E-commerce om de commerciële efficiëntie en de online applicatie te bepalen.
Tools voor A/B -testen
Hier zijn enkele voorbeelden van software om A/B -testen uit te voeren
Ab Tasty
: de pagina's van de sites
Met Ab Tasty kunt u split-proeverij uitvoeren, die bestaat uit het plaatsen van uw bezoekers in het hart van het besluitvormingsproces. Het host verschillende versies op afzonderlijke URL's. Het vereist de interventie van een technisch team.
Om de pagina's van uw website te testen, kunt u ook optimizely en Kameleon.
Ontbinding
: de Landings -pagina's
Unbounce past uw bestemmingspagina aan op basis van het medium waarop deze wordt geraadpleegd: desktop, tablet of mobiel. Het kan meerdere versies van uw bestemmingspagina maken. Dupliceer eenvoudig de bestaande pagina en wijzig vervolgens de gewenste elementen.
Mailjet
: campagnes e -mailen
Mailjet is een intuïtieve e -maileditor die uw e -mails maakt, verzendt en volgt. Hiermee kunt u maximaal 10 versies van uw e -mails ontwerpen om de resultaten van uw campagne te optimaliseren. De beste versie volgens uw criteria is het gevoel aan de rest van uw contactlijst.
A/B -testen die aanzienlijk bijdragen aan het optimaliseren van conversies, maar op zichzelf is het niet enhergh om het gedrag van internetgebruikers te begrijpen. Het moet door andere disciplines worden ondersteund om preciezer te zijn. Hier zijn enkele voorbeelden: gegevens van webanalyses, ergonomische audit, gebruikerstests, feedback van klanten, heatmap en sessieopname.
