De chatbot is belangrijk in de webmarketingstrategieën van bedrijven. Het komt met name in op het niveau van klantenservice . Naast het activeren van het inkoopproces, maakt de chatbot het mogelijk om de gebruikelijke apparaten te naleven met het commerciële district van B2B- en B2C -bedrijven. Dit systeem lijkt complex, maar met dit artikel kunt u duidelijker zien.

Wat is chatbot?

Een chatbot is om een ​​programma te berekenen dat tekst- en spraakgesprek simuleert . Het is een chatbot die een bericht interpreteert en een verantwoordelijkheid formuleert. Als onderdeel van een spraakbericht wordt het een voiceBot genoemd.

De chatbot is het contactpunt tussen een bedrijf en zijn klant. Het is om te reageren op het probleem van de brief. Het wordt ingezet op verschillende platforms: Facebook Messenger, Website, Mobile Application, Skype, Trello, SMS, enz. VoiceBots worden meer gebruikt in de Amazon Echo, Google Home, HomePod Range.

De chatbot grijpt in op twee grote assen: transacties en kennis . Wanneer het gespreksplatform transactioneel is , betreft het alle boekings- en aankooptaken. In dit geval moet zijn vermogen tot begrip en interactie hoog zijn. Het gesprek is gebaseerd op vooraf vastgestelde patronen . Het is noodzakelijk om maximaal scenario's .

Voor een op kennis gebaseerd platform is tooling anders, complexer. Het voldoet meestal aan de behoefte aan klantenservice een aanzienlijk aantal vragen kunnen zijn . Chatbots zijn uitgerust met kunstmatige intelligentie om operaties in overeenstemming te hebben met de context en de gesprekspartner.

Hoe heeft de Chatbot -ontwikkeling?

Chatbots zijn sinds hun oprichting gestaag toegenomen. De eerste vorm van dit programma werd ontworpen door een professor aan MIT in de jaren 1966 . Maar de huidige vorm kwam uit in 1995 met het kunstmatige taalcomputerentiteitsprogramma . Dit programma is in feite in staat om te simuleren om een ​​gesprek te gebruiken met een menselijke gesprekspartner.

IBM ontworpen in 2005 , een kunstmatige intelligentieprogramma genaamd Wason in staat om vragen te beantwoorden op natuurlijke taal . In 2010 hebben grote retailers zoals Apple, Google, Microsoft en Amazon hun eigen gebruikersinterfaces . Maar het was Facebook dat in 2016 een revolutie teweegbracht in de chatbot met Messenger. Inderdaad, Messenger maakt het mogelijk om robots te ontwikkelen die interageren met zijn gebruikers . Dit zal bijdragen aan de democratisering van het concept.

Hoe werkt chatbot?

De chatbot werkt door trefwoorden of "vectoren" te identificeren die zijn ingevoegd in de vragen van internetgebruikers. Om een ​​zin te ontcijferen, is hij gebaseerd op de noties van intenties en entiteiten .

Intent dient om het doel van de klant te benadrukken. Het wordt geïdentificeerd door woorden of leeftijdsgenoten die in een zin worden gebruikt . Bijvoorbeeld voor de zin "Ik wil bijvoorbeeld een reservering maken van een tabel van 2 mensen voor morgen evenement om 20.00 uur", wordt de bedoeling erkend met " Make a Reservation ". Andere woorden zouden in hetzelfde thema zijn gecategoriseerd: boek een tabel, maak een afspraak, boek een tafel, enz.

De entiteit is het variabele element dat wordt gebruikt om een ​​grotere precisie aan het eerste verzoek. een of meer informatie delen van informatie bevatten . In dezelfde zin "Ik wil graag een reservering maken van een tabel van 2 personen voor het eventing van morgen", zijn drie entiteiten opnieuw verood: de datum (morgenavond), de tijd (20.00 uur) en het aantal mensen (02) . Nogmaals, andere woorden hadden kunnen worden gebruikt.

Chatbots gebruiken beslissingsbomen in hun activiteiten op basis van vooraf gedefinieerde scenario's en dialogen. Meer krachtig chatbots vertrouwen op kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalherkenning .

Hoe een chatbot te integreren in uw systeem?

Om een ​​chatbot in te stellen, is de essentiële stap om de doelstellingen en focus van uw klanten te definiëren. Om dit te doen, is het noodzakelijk om de points van wrijving te bepalen in de klantdag, terugkerende verzoeken aan de klantenservice en een anticipatie op hun probleem.

De chatbot moet deel uitmaken van het ecosysteem van het bedrijf. Het ontvangt en deelt informatie met een ander communicatiekanaal.

Waarom een ​​chatbot gebruiken in klantrelaties?

Het succes van chatbots wordt niet alleen verklaard door de evolutie van technologie. Maar voor het feit dat het asuse is voor consumenten zoals het is voor bedrijven in hun klantenservice. Internetgebruikers zijn tevreden met de snelheid van de antwoorden. Bedrijven behouden beide klanttevredenheid, maar ook een winnende koning .

Voor bedrijven maken ze het inderdaad mogelijk om een ​​deel van de klantrelatie te automatiseren . Geconfronteerd met de groei van de concurrentie en de evolutie van consumentengedrag, moeten bedrijven de kwaliteit van hun activiteiten verbeteren . Het handhaven van traditionele klantenservice omvat een extra investering met het risico van congestie. De oplossing ligt daarom in het automatiseren van reacties .

Degenen die een grote impact hebben voor de klant, kunnen een terugkerend verzoek voor het bedrijf zijn. Dit is het geval van een wachtwoordreset of pakket volgen voor onderzoek. De automatisering van dit type verzoek maakt het daarom mogelijk om de klant te verlichten en de aandacht van de klantenservice te concentreren op meer complexe verzoeken . De chatbot verlaagt dus het contactsnelheid . Door dit tarief te verlagen, beperken bedrijven de kosten van klantenservice .

Statistieken tonen aan dat 60% van de internetgebruikers 's avonds en in het weekend winkelt, terwijl Franse bedrijven die 24/7 beschikbaar zijn slechts 50% in beslag neemt. Deze vertraging toont aan dat de implementatie van een continu beschikbare en geautomatiseerde klantenservice nodig is om kansen niet te verliezen.

De chatbot biedt de mogelijkheid om de interacties tussen het bedrijf en zijn klant te personaliseren . Tijdens de eerste beurzen verzamelt de chatbot gegevens over klanten die hun profielen verrijken .

De chatbot maakt nu deel uit van het digitale landschap met 80% van de bedrijven die het in 2020 gebruiken. Dit is een belangrijk strategisch probleem.

Sociale netwerken