AI för beteendemässiga prospektscoring

Magileads: när AI ställer sig till tjänst för prospektpoäng

För att undvika att slösa tid på att försöka konvertera potentiella kunder som fortfarande är osannolikt att köpa din produkt, måste du förfina din inriktning och din poängsättning. För att göra detta kan du kombinera beteendemässig prospektanalys med marketing automation.

Lead scoring eller beteendemässig poängsättning av potentiella kunder är särskilt viktigt i B2B. Detta är en av de viktiga hävstångarna för framgången för din marknadsföringskampanj. Det låter dig optimera din marknadsföring och rikta dina kampanjer. Det är dock inte lätt att samla in den mest användbara informationen om dina potentiella kunder på ett exakt och filtrerat sätt. Som tur är, med en bra marketing automation-lösning blir allt enklare och du blir mer effektiv i dina ansträngningar.

Vad består BtoB lead scoring av?

Poängsättning består av att tilldela en poäng till varje prospekt baserat på deras nivå av engagemang, det vill säga deras beteende gentemot ditt varumärke och din produkt. Till exempel sägs det att prospekten värmer upp om han besöker prissidan. Enkelt uttryckt ger beteendepoäng en exakt uppfattning om mognadsnivån för dina framtidsutsikter.

Detta är en kraftfull teknik som gör att du kan optimera din prospekteringsstrategi. Den används särskilt för att segmentera din trafik på webben. Prospekternas beteende gentemot en webbplats eller flera webbplatser kan faktiskt översättas till en poäng. På samma sätt kan deras beteenden som registreras när de tar emot e-postmeddelanden (öppning, klick), till exempel, tillåta dig att utvärdera deras position i försäljningstratten.

Det finns tre huvudnivåer av engagemang: utbildning, hänsyn och beslut. Budskapet som skickas till potentiella kunder utvecklas med varje förvärvsfas. Du kan anpassa ditt utbildningsinnehåll när dina potentiella kunder engagerar sig. Dessutom är det viktigt att utbilda ditt mål innan du presenterar dina tjänster för dem.

Vilka typer av leadscoring finns det?

Densitetspoäng

Densitetspoäng kvantifierar en internetanvändares resa på en webbplats. Det hjälper dig att klassificera dina besökares beteenden. Detta gör att du kan identifiera de personer som behöver kontaktas. Detta ger dig en tydlig uppfattning om när och hur du ska starta om dem. Avgörande faktorer kan vara anslutningstid och antal klick.

Poäng efter kategorisering

Genom att betygsätta efter kategorisering kan du optimera dina webbspårnings- och retargetingkampanjer. Denna klassificering hjälper till att eliminera besökare utanför målet under uppföljningar. Sidorna är klassificerade efter prospektens benägenhet att köpa. Dessa är:

  • heta sidor som prissidor,
  • ljumma sidor som produktblad,
  • och eliminerande sidor som jobberbjudanden.

LÄS OCKSÅ: Hur poängsätter du dina BtoB-utsikter korrekt? Den kompletta guiden

Kan vi automatiskt poängsätta våra BtoB-prospekts?

AI hjälper till att samla in data om dina kunder

Artificiell intelligens har definitivt lyckats erövra marknadsföringsvärlden. I BtoC har det blivit viktigt för marknadsavdelningar att implementera sin digitala strategi. I BtoB är situationen lite mer komplex i och med att det inte är lätt att samla in relevant data om företag.

Dessa uppgifter är dock kärnan i kommersiell prospektering. De måste vara kvantitativa och kvalitativa för att möjliggöra effektiv lead capture. Magileads har blivit ledande på marknaden för företagsprospektering tack vare sin databas med mer än 20 miljoner namngivna B2B-kontakter. Deep learning kräver faktiskt en stor mängd information för att segmentera dina potentiella kunder. Även kallad "djup inlärning" eller "djup inlärning", är det en uppsättning maskininlärningsmetoder som försöker modellera med en hög nivå av dataabstraktion tack vare artikulerade arkitekturer av olika icke-linjära transformationer.

Marknadsföringsautomation för att segmentera dina potentiella kunder

Denna extremt detaljerade kontaktlista gör att dina marknadsföringsteam kan generera kvalificerade leads som är redo att omvandlas till kunder av dina säljare. På denna punkt strävar Magileads efter att uppdatera sin databas nästan dagligen. Du kan därför vara säker på att du arbetar med tillförlitlig och relevant data.

Plattformen hjälper dig att skapa en skräddarsydd omnikanalstrategi genom att ge dig de bästa kundförvärvsspakarna. Med marketing automation som hävstång har du nu möjlighet att göra alla dina marknadsföringsinsatser lönsamma samtidigt som du sparar tid för att utveckla din verksamhet.

Kan vi förutsäga prospektbeteende med hjälp av AI?

Med maskininlärning kan du göra relevanta förutsägelser när det gäller beteendepoäng. Dataforskare utvecklade denna teknik för att simulera mänskligt lärande. Tack vare det kommer du att kunna studera empiriskt mekanismen som styr valet av dina potentiella kunder och att förutse deras beteende.

Datorprogram använder programvara för djupinlärning för att studera och analysera din prospekts poäng. Det är intressant att se hur dessa algoritmer förbättras över tid. Fördelarna med denna ordagranta analys är avgörande i den mån den gör det möjligt för marknadsförare att dra relevanta slutsatser om potentiella kunders profil eller beteende. Denna förberedelse uppströms underlättar beslutsfattande och ökar effektiviteten.

Automatisera din BtoB-prospektering med Magileads

Plattformen för kundförvärv och lojalitet Magileads låter dig automatisera dina prospekteringsprocesser från A till Ö. Den tillhandahåller innovativa lösningar som gör att du enkelt kan generera leads via e-post, via LinkedIn eller genom ominriktningsannonser. Tack vare denna riktade och uthålliga kommunikation kommer du att kunna anpassa budskapen för att stimulera prospekten om han är varm, ljummen eller kall.

Den här typen av programvara lär sig ständigt av information som samlas in om dina måls beteenden eller val. KPI:erna du får hjälper dig att fullända din marknadsföringsstrategi allt eftersom din kampanj fortskrider.

Våra senaste blogginlägg